【本報主筆】對許多教導者而言，例如各級學校的教授、老師等，今日常見的焦慮就是「學生透過複製AI提供的資料，進而在缺乏思考、辯證及理解下，囫圇吞棗地完成各項學習任務」。同樣地，在各行各業將會有越多的工作者，透過AI去完成他們在資料蒐集、閱讀理解、研判取捨及實證應用等工作。

但問題將接踵而至，基於AI生成式運作上的本質，從龐大資料庫彙整的結論必然隱含不少瑕疵乃至錯誤，甚至出現所謂的「AI幻覺」，以假為真。另一個面向的疑慮是當AI被大量使用，將帶來哪些我們必須事先認知與預防的弊端？使用AI沛然不可擋的效率與可能的破壞力，的確都不可小覷，但如何在其中找到最佳的利弊平衡之道，無疑是當今社會有志之士與權力擁有者必須慎思明辨的時代議題。

當現今世代越加依賴人工智慧
一位關注AI與倫理、氣候變遷及永續發展的學者Sasha Luccioni(2024)曾說：「人工智能並非獨立存在的。它是社會的一部分，它會影響到人類和地球。」（AI doesn't exist in a vacuum. It is part of society, and it has impacts on people and the planet.）

的確，AI除了是當今時代的新標記，也代表著一種新的生活方式、思維理念、一種探究事實的普遍方法，而其最終將在教育、社會、經濟乃至政治、軍事及文化上取得所謂的「典範性」與 「正當性」；所以AI將越來越深刻地進入人類的生活視野中，並影響著人類的文明、歷史及地球發展。

既然AI的應用似乎已是必然的趨勢，是否有哪些基本的問題是吾人必須事前有所預判與預防的，茲從三個主體，即使用者、AI本身及使用後的影響來思考顯而易見的問題。

一、越多的使用者，卻也是越多的「依賴者」：「心理依賴」會是未來明顯可見的問題，當計算機介入人們的生活、工作中，顯而易見的是人們越加放棄「計算」的能力與信心；同樣地當智慧型手機成為現代人生活的標配，越多的人們放棄了從非手機管道去經營生活與人際關係及工作圈，進而產生手機的「錯失恐懼症」（Fear of missing out，簡稱FOMO，社群恐慌症）。

根據Raphaël Gaillard去年引用法國廣告公司天空社（Heaven Agency）研究指出，當今25歲以下的青年當中，每天使用AI人工智慧者之比例將近一半，且更容易向AI傾吐自身祕密。年輕世代無論在人際關係與職場工作，對AI的依賴性將是一刀兩刃，雖能解決部分問題，但也可能傷害自己，早稻田大學楊凡與塩篤志去年的研究指出：「近75％參與者定期向AI尋求建議，約39％將AI視為穩定可靠存在，顯示AI角色超越只是工具，成為個人助理、導師甚至朋友」。依賴性將容易導致成癮與相關心理症狀，這是在使用AI前必須要先慎思明辨、並有所取捨的前導問題。

警覺AI限制與演算規則盲點
二、越多的使用AI，衍生越多的偏見與瑕疵：有不少研究顯示，當AI以大數據作為演算的基礎，則原先充斥於資料庫中的偏見與刻板印象，是否將如同影印一般成為AI演算後的主要結果，前述Sasha Luccioni 開發了「Stable Bias Explorer（穩定偏見探索器）」，藉此工具可以「從職業的角度來探索影像生成模型的偏見。結果透過她的工具，發現AI在生成科學家、律師、執行長等150個職業的形象時，都呈現出男性白人的形象」（傅柏勛，2025）。

當越多的企業使用AI作為HRM或各項企業決策的輔助或主要工具時，AI自帶的限制與演算規則的盲點，是否將導致AI所提供的許多結論是有偏差的呢？一個成熟工具的發展當然是日積月累的，但不可否認地AI的快速進入人類的視野中，已然造成一些震盪與偏頗，如何興利止損，將會是未來一個極為關鍵的議題與挑戰。

亟需建立審核AI與監理制度
三、越多的AI介入，是績效的提升，但也意謂著權力的重組與轉移：雖然所有的AI使用者都會留意使用AI導致的權力轉移問題，但AI的易用性、有用性、操作感等，勢必導致未來政府與企業的治理階層、各項的管理決策及日常性的勞務操作等，都可能越發傾斜於信任AI，則這是否意謂著AI將慢慢蠶食機關組織的權力結構，進而產生巨大的壟斷權，而這會是一個危機的開始，無論是AI自身的演算規則或AI管理人有心的介入，都將在權力重組與轉移中得利。

而大型AI平台（背後常隱藏有龐大的企業商業利益）透過掌握用戶數據與應用場景的資料蒐集，從而建立起如同「守門人」的地位，將嚴重限制第三方的資訊提供，並導致自我服務、自我優待，這將帶來無從迴避與可能極其嚴重的文明危機與問題，顯示對AI的審核與監理制度已經是必要且迫在眉睫的文明存續議題，絕不可小覷之。

聖經哥林多前書六章12節寫道：「凡事我都可行，但不都有益處。凡事我都可行，但無論哪一件，我總不受它的轄制。」一個時代工具的使用，我們不需迴避、排拒，反之要充分了解與多方善用；但同時也一定要注意，我們的生命是否因著這樣的應用，而產生的扭曲與偏差，注意，絕不可陷入被轄制、無益處的困境中，這也是吾人面對AI大趨勢應有的智慧與實踐原則，共勉之。