【編譯余友梅／報導】隸屬英國第二大區域新聞出版集團Newsquest的多家地方報紙，近年來積極導入AI技術，逐步建立一套結合人機協作的新聞生產模式，其中包括旗下創刊逾三世紀、被認為是全球現存最古老報紙之一的Berrow’s Worcester Journal，也正站在轉型前線。

AI輔助記者擴編　新聞產線走向人機協作

自2023年起，Newsquest首先聘用8名「AI輔助記者」（AI-assisted reporter），至2025年已擴增至36人，分布於英國各地新聞編輯室。這些「AI輔助記者」並非自動生成內容的機器，而是受過訓練、能運用AI工具進行新聞處理的專業記者。

其基本工作流程為：記者蒐集資料，交由AI進行整理與初稿生成，再由記者校對與修訂後發布，形成「人主導、AI輔助」的內容產製模式。

基礎新聞自動化　提升產出效率與即時性

在實務應用上，AI主要處理「基礎型新聞」，包括地方議會會議紀錄、政府公告、警方通報、活動資訊及房地產申請等內容。

過去記者需花費30至60分鐘整理的資訊，如今透過AI可在數分鐘內完成初稿，再由編輯審核修訂，不僅壓縮產製時間，也提高新聞更新速度。

應用延伸至採訪前端　AI介入資訊取得流程

AI的角色不僅限於寫作，也逐步進入採訪前端。Newsquest已將AI應用於資訊公開申請（FOI），由記者提出題目構想後，AI可協助撰寫申請信、搜尋政府聯絡窗口並完成寄送。

例如曾有記者查詢地方議會茶點支出，即由AI完成整體申請流程，顯示其在行政與資料取得上的輔助能力。

撐住日常新聞產量　釋放記者投入深度報導

Worcester News編輯史蒂芬妮．普里斯（Stephanie Preece）指出，AI無法親赴事故現場、出庭採訪或面對面訪問消息來源，但能分擔例行且耗時的工作，使記者有更多時間投入實地採訪與調查報導。

她表示：「AI不能替代新聞現場，但它能讓記者更常走出辦公室，做真正重要的新聞工作。」

Newsquest執行長亨利．福爾．沃克（Henry Faure Walker）接受《Press Gazette》訪問時亦指出，在英國「梧桐隘口樹」（Sycamore Gap tree）遭砍事件中，AI系統負責維持日常新聞更新，使記者得以專注於深入追蹤與影音報導。

除內容生成外，Newsquest亦開發內部AI新聞內容管理系統（CMS），具備新聞稿改寫、重點摘要、自動排版及轉換為社群貼文等功能，使「新聞稿轉新聞」流程進一步自動化，強化整體生產線效率。

數位轉型壓力浮現　營收結構與人力持續調整

從營運數據來看，Newsquest目前仍維持一定規模，但已明顯進入轉型調整期。截至2024年底，其在英國擁有超過210個數位與傳統媒體品牌（包括逾150份報紙與60本雜誌），整體數位月活躍用戶約5,300萬人，紙本每週讀者約400萬人。

在營收結構上，數位收入持續成長，已占整體營收約三分之一，但傳統紙本與相關業務仍占多數，顯示數位轉型尚未完全到位。

在人力與成本方面，公司持續進行組織調整與成本控管，包括整併資源與優化人力配置。英國全國記者工會（NUJ）2024年指出，該公司近年維持逾兩成利潤率，並曾向母公司發放約2,250萬英鎊股利，引發對新聞室資源分配的討論。

地方媒體持續承壓　AI成為生存關鍵工具

在更廣泛的產業環境中，英國地方媒體正面臨長期萎縮壓力。2009年至2019年間，英國已有超過320家地方報紙關閉，廣告收入顯著下滑，人力縮減成為常態。

在此背景下，AI不僅是技術導入，更逐漸成為維持新聞產能與降低成本的關鍵工具。

從三百年報業傳統到AI時代　新聞價值重新分配

回顧Berrow’s Worcester Journal自1690年創刊以來，曾因刊登未經查證的消息引發讀者質疑。三百多年後，這家歷史悠久的報紙正再度站上轉捩點，嘗試透過AI強化效率與事實查核能力。

普里斯指出，報紙編輯只是暫時的守護者，唯有持續因應變化，才能讓媒體延續其公共角色。

她說：「要讓一份報紙活下去，就必須擁抱改變，跟上世界的腳步。」（資料來源：The Guardian）