2026-05-30 基督教論壇報 / 專題報導

從「會不會Office」到「能不能用AI」 職場新賽局重塑人才標準 文科生三大優勢可打破理工壟斷迷思

檢舉
基督教論壇報 特約記者林沂鋒 追蹤
(AI製作)、104人力銀行職涯永續長王榮春(左圓圖)、雲朗觀光集團盛治仁總經理。(盛治仁提供)

【特約記者林沂鋒/採訪報導】當AI快速進入職場,最先消失的,不一定是高階職位,而是過去專屬於新鮮人的基礎庶務工作。雲朗觀光集團盛治仁總經理指出,如今企業對人才的關鍵評估標準,已從「會不會Office」轉變成「能不能善用AI」。104人力銀行王榮春職涯永續長提出「RISK」四大高風險職務類型,點出未來最容易被取代的工作樣貌。他也看好文科生如能善用優勢,反而能在AI時代逆勢崛起。

談到 AI 如何改變企業對職場新鮮人的期待時,盛治仁指出,最先受到衝擊的,是過去新鮮人入職時常被要求負責的簡單、重複性高且基礎的工作。以飯店業為例,以往新鮮人需要花費大量時間將客人的訂單手動輸入電腦,這種缺乏經驗要求、較為機械性的庶務,如今已逐漸被自動化系統取代,成為最先消失的職缺類型。

雲朗觀光集團盛治仁總經理。(盛治仁提供)

新鮮人可塑性高 積極學習更具優勢

與此同時,企業對新人能力的要求也正在改變。他表示,十五、二十年前,新鮮人若不會操作Microsoft Office等辦公軟體,工作會相當吃力;如今,AI已逐漸成為如同當年Office般的基本技能。現在企業觀察員工(無論新舊)的指標,在於是否能將AI轉化為提升效率的工具,並藉由AI激發思考、讓思維想得更全面。

無論是新進還是資深員工,「願不願意、會不會、能不能學會 AI」,以及「實際運用的能力究竟如何」,都是企業目前極為看重的核心關鍵。

至於企業是否還願意培養新人?答案當然是肯定的。甚至某種程度上,新人反而更具備優勢。相較於部分習慣既有工作模式的資深員工,新人沒有僵化的既定習慣。許多資深員工,常抱持著「以前這樣做就好、不想改變或學習新事物」的心態,這樣的同仁在職場上其實非常容易被淘汰。

因此,新人如果一進來就展現出積極學習的態度,且能快速上手新工具,反而更具競爭力。

目前公司內部也齊頭並進,不斷尋找各類AI課程來培訓員工,希望引導大家學習新方法。

他觀察,許多人並非學不會AI,而是不願意改變既有習慣;這往往是因為學習動機不夠強烈,且舊習慣維持得愈久,愈難將其拋開,這是人性。在公司內部推行AI兩、三年的過程中,可以明顯發現愈年輕的員工,學習與適應能力通常愈好。相反地,那些不願改變的幹部,除非其專業在現階段完全無法被取代,否則處境反而更加危險。

104人力銀行職涯永續長王榮春

四類高風險工作容易被取代

另外,王榮春以「RISK」歸納四類最容易受AI衝擊的工作:

R(Routine,常規工作): 重複性過高的職務,最容易被功能強大的AI取代,例如生產線作業員、收銀員、物流倉儲人員等。

I(Input,資料輸入與處理): 偏向資訊輸入、初階加工與監控的職務,例如市場調查數據分析、基礎的文獻或中英翻譯,以及日常資料的檢查與監控。

S(Standardization,標準化SOP流程): 凡事依循標準作業程序執行的工作,例如按照腳本進行的電話行銷、有固定檢驗流程的QC(品管)等。這類工作AI往往能做得比人類更精準高效。

K(Know,一致性知識應用): 在特定範圍內遵循一致性規則的庶務,例如規律性的報稅臨櫃協助、保險理賠審核,或常見問題的線上客服諮詢,未來這些多數都可由AI代勞。

相反地,如果工作本質需要隨機應變、包括大量情感交流,或者負責定義SOP、創造新局與研發(RD),被取代的機率就會大幅降低。

(AI製作)

文科生發揮強項 結合AI與生活情境

王榮春說,面對AI浪潮,社會新鮮人難免會因職缺減少或缺乏產業實務經驗(Domain Know-how)而感到焦慮。不過,台灣目前正面臨缺工潮,企業對新鮮人的態度相對友善。他建議新鮮人應把握這份善意,迅速投入職場。年輕世代的優勢在於對AI的學習能力與素養較強,而職場資深前輩雖然擁有豐富的產業經驗,卻可能對AI工具較為陌生。

當企業急於推動「產業經驗AI化」的轉型期,新鮮人正好可以扮演關鍵橋梁。主動向企業爭取機會:「請教導我核心的產業知識,我能協助企業運用AI落實數位轉型。」如此一來,焦慮就能轉化為加速自我成長的契機。

另外,他也建議文科生在AI時代不僅不需妄自菲薄,反而擁有無可取代的優勢。王永續長說,從產業發展來看,理工人才在AI浪潮中主要負責「基礎建設」(如晶圓代工、IC設計、伺服器組裝等硬體端)。然而,當基礎建設趨於完善後,市場的核心將轉向「場景應用」——如何將AI與人類的工作和生活情境深度結合,而這正是文科生的強項所在。

首先是雙向溝通能力,王榮春認為,文科生通常具備良好的「人際溝通」能力,若能進一步掌握「與AI溝通」(如Prompt提示詞工程)的技巧,就能將AI的潛力徹底釋放。

其次是對人與倫理的敏感度,他認為AI產出的結果看似有邏輯,卻不一定能打動人心,甚至可能觸及倫理界線。文科生對人性與社會規範有較高的敏銳度,能確保AI的應用更具溫度與合規性。

最後是從數據中萃取洞察(Insight),他說,當AI跑出海量資料時,文科生能發揮批判性思考與創造力,從冰冷的數據背後解讀出核心重點,轉化為獨具創意的策略。

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