【編譯余友梅／報導】《時代》（TIME）近日公布2026年「TIME100 AI」百大人工智慧影響力人物。與前三屆相比，今年名單出現不少令人意外的變化。
連續三年入選的輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今年首度缺席，AMD執行長蘇姿丰也未列名；另一方面，好萊塢影星班．艾佛列克（Ben Affleck）、約瑟夫．高登李維（Joseph Gordon-Levitt）、社交名媛芭莉絲．希爾頓（Paris Hilton）、美國聯邦參議員桑德斯（Bernie Sanders），以及能源、勞工等領域人士，卻進入這份全球AI影響力名單。
黃仁勳的缺席尤其引起科技界討論。輝達目前仍是全球AI基礎設施核心業者，黃仁勳也是《時代》2025年選出的八位「AI建築師」（Architects of AI）之一。今年榜上仍有博通、Micron、中芯國際、華為海思，以及CoreWeave、Cerebras等晶片、雲端運算與AI基礎設施企業高層，因此落榜並不能直接解讀為黃仁勳或輝達影響力下降。
《時代》總編輯山姆．雅各布斯（Sam Jacobs）表示，今年評選著重能代表過去一年AI「關鍵故事線」，並對這些發展產生重要影響的人物。從100名入選者的背景來看，2026年的焦點已不限於大型語言模型競爭，而延伸至能源、工作、著作權、深偽（deepfake）、司法運用及AI代理人等領域。
影星、名媛為何進入AI百大？
今年最令人意外的入選者之一，是芭莉絲．希爾頓。她並未經營AI公司，卻因生成式AI大量製造未經她本人同意的虛假影像，而成為和生成式AI相關議題的焦點人物，她也因此近年大力推動防制未經同意AI色情影像及數位肖像遭冒用的立法倡議。
高登李維關注的則是創作者權益。他與電影工作者共同成立「AI創作者聯盟」（Creators Coalition on AI），主張AI公司使用創作者作品訓練模型時，應提高透明度，並處理同意、授權、報酬及深偽等問題。他近來也關注AI權力集中，認為當最強大的模型、算力與資料掌握在少數私人企業手中，如何兼顧商業與公共利益，將成為重要課題。
班艾佛列克從演員變身AI創業家
同樣被歸入「Innovators」的班．艾佛列克，則直接投入AI投術。早在2022年生成式AI尚未席捲好萊塢之前，他便創辦電影科技公司InterPositive，開發專為影視製作設計的AI工具。
不同於「從無到有」生成影片，InterPositive主要處理電影已拍攝素材，利用特定製作案的每日拍攝內容建立模型，協助調色、重新打光、背景替換及視覺特效等後製工作，並將創作決定留給電影工作者。
Netflix今年3月收購InterPositive，7月公布的監管文件顯示，交易金額約5.87億美元（約新台幣180億元），艾佛列克並以資深顧問身分加入Netflix。Netflix共同執行長泰德．薩蘭多斯（Ted Sarandos）7月表示，旗下已有約300部作品使用某種形式的生成式AI，但強調電影仍由電影工作者製作，AI是提供更好的工具。
三位娛樂人物的入選，分別呈現生成式AI進入影視產業後的不同問題：希爾頓面對個人肖像與身分遭冒用，高登李維關注創作者作品與權益，艾佛列克則嘗試讓AI成為電影工作者掌握的製作工具。
AI競爭從晶片延伸至電力
另一項明顯變化，是能源業者進入AI百大。
美國星座能源公司（Constellation Energy Corporation）執行長喬．多明格茲（Joe Dominguez）今年入選。隨著大型AI模型與資料中心用電快速增加，微軟、Google、Meta等科技公司近年陸續尋求核能及其他穩定能源供應，電力已成為AI基礎設施布局的一環。
值得注意的是，輝達今年唯一進入TIME100 AI的代表並非黃仁勳，而是負責永續發展的喬希．帕克（Josh Parker）。《時代》介紹帕克時，特別提到AI資料中心的能源、水資源消耗及液冷技術。從晶片、資料中心到電力與冷卻系統，AI基礎設施競爭涉及的資源正在擴大。
中國AI競爭從模型走向供應鏈
中國入選者包括阿里巴巴執行長吳泳銘、字節跳動執行長梁汝波、華為海思董事長何庭波、中芯國際共同執行長梁孟松、月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟等人，橫跨大型模型、半導體與網路平台。
美國持續限制中國取得高階AI晶片之際，梁孟松與何庭波的入選，反映先進晶片自主能力對中國AI發展的重要性；另一方面，月之暗面等新創公司的模型也開始直接參與全球前線AI競爭。美中AI競爭已不限於模型能力，也延伸至晶片、算力與供應鏈。
AI代理人崛起 從回答問題走向執行任務
AI代理人（AI Agent）是另一項受到關注的發展。不同於第一波生成式AI依照指令產生內容，AI代理人能根據目標規劃步驟、使用工具並執行任務，目前已開始導入客服、軟體開發、資料分析及行政流程。
今年入選的印度司法科技推動者、Adalat AI公司共同創辦人兼執行長烏特卡什．薩克塞納（Utkarsh Saxena）主張，AI可以協助法院整理案件、分析資料，但涉及人的自由時，最終決定仍應由法官作出。當AI從「提供答案」走向「採取行動」，人應在哪個環節保有最後決定權，也成為新的治理問題。
當「眼見為憑」愈來愈困難
今年入選的Shutterstock人工智慧主管亞歷山德拉．薩拉（Alessandra Sala），長期參與AI生成內容、深偽及內容真實性標準制定。
她曾提到，家人收到幾乎與妹妹聲音相同的AI生成語音，差點因此受騙。隨著語音、圖片及生成影片品質快速提升，單靠人的感官辨別真假的難度愈來愈高。
對新聞媒體而言，照片、影片與錄音過去是查證的重要證據，生成式AI普及後，還必須確認數位內容的來源及製作過程。內容來源驗證、AI生成標示及數位浮水印，也逐漸成為媒體與AI產業共同面對的課題。
聯邦參議員與勞工領袖入榜
美國聯邦參議員桑德斯及勞工領袖莉茲．舒勒（Liz Shuler）入榜，則反映AI對就業的影響受到更多關注。
桑德斯持續關注AI與自動化可能造成的工作流失，以及生產力提升後利益如何分配；舒勒所領導的美國勞工聯合會暨產業工會聯合會（AFL-CIO），則推動勞工參與AI工作規範的制定。隨著AI開始自動化部分初階工作，人才培育、工作保障與利益分配，已從科技議題進入勞動政策。
從百大名單看AI影響力的重新分布
今年大型模型與科技公司領袖仍占重要位置，OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）、Anthropic執行長達里奧．阿莫迪（Dario Amodei）、馬斯克（Elon Musk）等人均在榜上。
但能源、創作者權益、勞工、司法及內容真實性等人物增加，也顯示AI影響力正走在向更多領域擴散。從2023年生成式AI爆發至今，競爭焦點已從模型能力延伸至晶片、能源與供應鏈；隨著AI進入社會，又衍生著作權、工作、身分冒用、內容真偽及決策責任等問題。
這也提供了理解今年「意外名單」的一個角度：當AI進入更多產業與公共領域，影響其發展方向的人，也不再只有模型開發者與科技公司執行長。
教會使用AI 討論開始進入第二階段
這項變化對教會同樣具有參考意義。
近年生成式AI已被用於整理講章資料、製作查經內容、教會行政與社群經營，美國甚至已有牧師以歷年講道內容訓練「AI分身」，回答會友的信仰問題。
早期討論多集中在教會「可不可以使用AI」；隨著AI代理人及自動化能力發展，下一步則是哪些工作適合AI協助，哪些涉及牧養、倫理判斷與責任的工作，仍應保留人的最後決定。
聖經記載人按上帝形像受造，人的價值並不以資訊處理速度或工作效率衡量。當AI從產生內容走向代理行動，教會也需要進一步思考，在牧養與信仰生活中，哪些分辨與責任不宜交由AI代行。
今年TIME100 AI從司法、創作、勞工到內容真實性的入選者，面對的其實是相近的問題：當AI可以參與愈來愈多工作與決策，人應在哪裡保有最後的判斷與責任？（資料來源：TIME, Tom's Hardware, San Francisco Chronicle, Netflix, Variety）
