【編譯余友梅／報導】人工智慧（AI）正進入部分人的信仰生活。OpenAI分析指出，全球使用者每週向ChatGPT提出逾7,000萬次宗教相關請求，內容包括研讀宗教經典、了解宗教傳統與準備宗教活動。
另一項由美國全國公共廣播電台（NPR）與民調機構益普索（Ipsos）進行的調查發現，在曾使用AI的美國成年人中，15％曾用AI研讀宗教經典或文本，13％曾請AI撰寫禱文，11％曾向AI尋求宗教或靈性指引。不過，這項調查也顯示，使用AI查找宗教資訊，不代表使用者更信任AI提供的建議。
宗教提問涵蓋經典、節期與信仰指引
OpenAI全球事務團隊10月8日透過電子報《The Prompt》介紹一項涵蓋2025年9月至2026年9月的分析，指出全球使用者每週向ChatGPT提出逾7,000萬次宗教相關請求。這些請求中，每週約有2,200萬次請求與研讀宗教經典有關，包括理解較難的經文、探索學術詮釋；約1,600萬次詢問宗教實踐、節期與遵守方式，另有約1,600萬次聚焦信仰、生命意義與屬靈指引。
依OpenAI公布的宗教分類，伊斯蘭教約占宗教相關請求的45％，基督教占34％；印度教占4％、猶太教占2％、佛教占1％。宗教節期也反映在提問量上：齋戒月與宰牲節期間，伊斯蘭教相關請求增加；復活節前後，基督教相關請求上升。在基督教相關訊息中，近半數談及聖經經文，另有13％涉及敬拜、講道或教會實務。OpenAI指出，使用者會請ChatGPT解釋較難的經文、尋找相關註釋，並了解自身傳統如何看待特定問題。
牧者用AI整理講道思路 拉比查找猶太註釋
OpenAI也分享數名信仰人士以不同方式把AI帶入信仰探索。華盛頓特區牧師班．帕爾卡（Ben Palka）用ChatGPT探索年輕會眾可能如何理解聖經經文，藉此協助他發展講道架構，但他表示，自己不請AI代寫講章。
德州拉比安德魯．布魯姆（Andrew Bloom）則使用自訂的ChatGPT研讀指南，查找數百年來累積的猶太註釋，希望減少搜尋資料的時間，將更多心力放在思考內容上；加州印度教教育工作者桑迪亞．西姆漢（Sandhya Simhan）則曾藉ChatGPT探討個人信念，包括她對個人責任的理解，如何應用在重要人生決定中。
OpenAI在報告中強調，AI可以協助人們研讀宗教傳統、準備宗教活動，也能支援宗教領袖教導與組織群體；但宗教生活根植於共同傳統、個人信念及人與人之間的連結，AI不應取代這些關係，更不應成為宗教真理的裁決者或屬靈指引的替代品。相關角色仍屬於個人、宗教領袖與信仰群體。
有人因過去求問未獲解惑 改向AI尋答案
NPR宗教記者傑森．德羅斯（Jason DeRose）採訪也發現，有些人使用AI提出信仰問題，與過去請教牧者卻未能解惑的經驗有關。
43歲的建築工人魯迪．瓦茲奎茲（Rudy Vazquez）近兩年在佛羅里達州傑克遜維爾一間非宗派教會聚會。一次崇拜中，他聽見《以賽亞書》的經文，卻不明白其中含義。他表示，過去向牧者提問，沒有得到讓他理解的答案，有時也聽不懂對方的解釋，因此這次不願再請教牧者。
他轉而請AI解釋《以賽亞書》第五章中「稱惡為善、稱善為惡」的警告。瓦茲奎茲表示，AI的回答幫助他把這段經文理解為：人必須在善與惡之間作出選擇。
用AI整理末世觀點 仍回到聖經查驗
住在達拉斯附近、68歲的退休聽力師布倫特．希爾（Brent Hill）則請AI整理基督教對末世的不同觀點，再透過追問深入了解各種解釋。他認為，AI能將大量資料整理成簡明參考內容，讓查找資訊更方便；但他不會直接接受所有回答，而會回到聖經查驗。他以《使徒行傳》記載庇哩亞人聽了保羅的教導後仍查考聖經為例，說自己也以相同態度檢視AI提供的內容。
NPR與Ipsos合作的這份調查，於2026年8月7日至9日進行，訪問1,011名美國成年人，61％表示曾使用ChatGPT、Google Gemini或Claude等AI工具。Ipsos指出，在曾使用AI的受訪者中，31％表示棘手問題出現時會選擇AI，是因為隨時可以提問、不必預約或等待；29％認為AI掌握的資訊比自己能請教的人更多。另有23％不希望受到評斷，18％覺得面對AI比面對熟人更能坦白。這些理由針對的是困難的個人議題，並不限於信仰問題。
不過，近七成曾使用AI的受訪者表示，不會向AI尋求宗教或靈性指引。75％較信任認識的人提供的建議，只有6％較信任AI，另有17％對兩者同樣信任。
隨時可問 不怕被評斷 多數人仍較信任親友
Ipsos公共事務資深副總裁瑪洛里．紐沃爾（Mallory Newall）指出，透過AI滿足好奇心、查找信仰與道德資訊已相當常見，但把信仰交由AI指引，仍非主流。人們需要勸告時，仍較常向家人或朋友求助。
OpenAI公布的是宗教相關請求次數，並非使用者人數，也無法據此判斷回答是否準確，或使用者是否採納；NPR與Ipsos調查呈現的，則是美國成年人的使用經驗與信任態度，兩者的統計範圍不同。（資料來源：Relevant Magazine, NPR, Ipsos, Open AI Global Affairs）
